应用空气采样式火灾探测系统的特点及原理介绍
日期:2010-09-06 00:00
散射的光信号，根据测得散射光强弱变化或光信号脉冲数，测量出空气样本中的烟粒子量。测量的信号经人工神经网络微处理器后，与预先设定的报警阈值比较，如达到某一报警阈值，则在显示器上给出相应的报警信号。实际测试数据表明，在空气中烟粒子浓度达到1000个/m3时，探测器就可发出报警信号。其工作原理图如下。
二、主要特点
该系统采用了激光探测技术、人工神经网络和独特的主动式空气采样技术，充分体现了现代神经生物学、信号处理和贮存技术的结晶，并具有以下特点。
1主动、连续采样对非凡情况下的应用范围较为适应。系统采用了高效抽气泵，经由采样管
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