基于多传感器数据融合的火灾预警系统简介
日期:2025-07-07 09:06
它采用信任函数而不是概率作为度量,通过对一些事件的概率加以约束以建立信任函数而不必说明精确的难以获得的概率。
定义1设D为辨别框架,由一完备且互不相容的命题集合组成幂集2D,在其上定义基本信任指派函数(basicprobabilityassignment,BPA):m(A)[0,1],A代表辨别框架中任一子集,m(A)表示证据支持命题A发生的程度,m(A)满足如下条件:
从上面2个式子可以看出,多个证据的结合与次序无关,多个证据结合的计算可以用2个证据结合的计算递推得到。
3.2D-S证据理论数据融合方法在多传感器火灾早期探测上的应用
多传感器数据融合的实质是在同一鉴别框架下,利用Demp
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