基于多传感器数据融合的火灾预警系统简介
日期:2025-07-07 03:10
端主要由传感器模块、数据采集模块、数据处理融合模块、报警模块和通信模块组成；服务器端主要由数据处理模块、报警模块、参数修改模块组成。
系统通过不同传感器对CO浓度、CO2浓度、温度这3个参数进行监测和数据采集。本文主要介绍在数据处理过程中，如何利用D-S数据融合技术进行数据分析，实现火灾提前预警、且减少漏报误报概率、提高系统可靠性和准确性。
3火灾预警中的数据融合
3．1D-S证据理论
数据融合的方法很多，其中Dempster-Shafer证据理论是应用得最多的一种。它是一种处理不确定性的推理方法。证据理论可处理由不知道所引起的不确定性。
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