科学的决策分析方法保证决策质量的关键

企业决策的内容和性质不一样，所能运用的决策方法也就不能相同。翻地要用犁，收麦却要用刀。而决策又不能不运用一定的方法，并且就像犁地和收麦要有效率就必须分别借助犁和刀一样，不同的决策必须选用不同的决策分析方法。

企业的决策，从决策的方式方法分析，可分为性质完全不同的两种决策：

程序化决策。

这种决策是可以根据既定的信息建立数学模型，把决策目标和约束条件统一起来，进行优化的一种决策。比如工厂选址、采购运输等等决策。这种决策是可以运用运筹学技术来完成的。在这种程序化决策中，决策所需要的信息都可以通过计量和统计调查得到，它的约束条件也是明确而具体的，并且都是能够量化的。对于这种决策，运用计算机信息技术可以取得非常好的效果。通过建立数学模型，让计算机代为运算，并找出最优的方案，都是在价值观念之外做出的，至少价值观念对这种决策的约束作用不是主导因素。

非程序化决策。

这种决策所赖以进行的信息不完全，变量与变量之间的关系模糊、不确定。约束条件是由各种各样的社会发展变量，比如社会需求、消费偏好、个人收入、消费习惯等等之间的关系构成的。社会发展变量的不确定性制约着约束条件的稳定性。加之这种决策的贯彻实施还会引起决策所影响对象的有意识反应，比如竞争对手采取与之相对应的措施。这就导致决策与决策实施结果之间关系的进一步复杂化。这种决策，是无法通过建立数学模型来为决策人制定决策提供优化方案的。在这种决策中，变量更多的是人的意志因素。而人又是一个奇怪的存在物，他的意志和欲望多种多样，并且各自的评价又不同。所以，这种决策就不是一种可以在数理基础上完成的逻辑选择。

两种决策方法：运用数学模型与建立关联分析框架

对于两类决策，在制定决策过程中，只能选用两种不同的思路和方法。

对于第一种决策，主要是运用人工智能，在精确计算的基础上，求取极限值，进行优化。这可以在严格变量关系分析的基础上，借助计算机技术来完成。

对于第二种决策，企业领导人则必须在明确价值观念的情况下，建立一个决策因素关联分析框架，并按照这既定的框架来制定决策。也就是说，把我们所赖以形成决策的价值观念，具体化为一个分析框架，然后把我们所要进行分析的各种变量，纳入这个框架之中来进行关联比较，最后做出选择。

这两种不同的决策，诺贝尔经济学奖得主西蒙教授作过专门分析。但在现实的企业决策中，人们往往对这两类决策并不加区分。有的把非程序化决策当作程序化决策来制定，强调所有决策都要通过数理逻辑运算来进行优化选择，结果所谓的优化，只不过是一种虚假的形式，从而导致决策的低质量。有的则不管是程序化决策，还是非程序化决策，统统用简单的信念代替科学的分析论证，结果更是决策质量的下降。

在这里必须明确一点，不能运用计算机技术进行优化计算的决策，远不等于靠拍脑袋获得灵感和直觉来决策，而是要通过建立决策关联分析框架，借助关联分析方法来决策。科学的决策分析方法保证决策质量的关键。